李顺，国际关系学院信息科技学院讲师，北京大学信息科技学院博士，研究方向为数据挖掘、大数据管理及分析，承担及参与多项国家级、省部级大数据相关项目，并开设多门大数据相关的本科、研究生课程。2017年获北京高校第十届青年教师教学基本功比赛二等奖。此图2017年摄于壶口瀑布。
十多年前，数据分析还是一个鲜为人知的概念，但那时还是本科生的李顺老师就已经决定在这一领域不懈奋斗。从夯实基础到上下求索，从北大博士到国关教师，纵然这一路并不平坦，他始终初心不变，砥砺前行。
积极准备，不负众望摘佳绩
今年五月，李顺老师代表国关参加了北京高校第十届青年教师教学基本功比赛，并获得二等奖的好成绩。此次比赛是对青年教师知识储备和教学技能的一场考验，为了学校的荣誉也为了锻炼自己、取长补短，李老师下定决心认真准备。万事开头难，参赛选题让他斟酌良久。考虑到如果只讲算法或者纯理论知识可能会有些枯燥，他最后选定了“图灵测试”这一主题。“图灵测试”是英国著名计算机学家图灵提出的一种测试机器是否具备人类智能的方法，看似浅显易懂却蕴藏着深刻原理，而且他在讲解过程中还可以现场演示与线上智能机器人对话，增强课堂的互动性和趣味性。
在正式比赛前，李顺老师每隔几天便会和老师们预讲一遍，每一次都要对既有的教案和课件进行更深层的优化，常常一改就是一夜。正是这数十天不辞辛劳的努力，换来了大赛的佳绩。但各种旧伤新痛也一并发作，令他不得不停下工作静养三周，整个夏天都忍受着病痛的煎熬。这也是比赛中李老师最大的遗憾所在——“如果我之前能够注意身体，加强锻炼，也许会有更多的时间准备，成绩也会更好。”
师生交流，扎实基础促研究
李顺老师在信科学院负责教授数据库原理及数据管理等课程。一堂课下来，各种算法、理论绕来绕去，学生们稍一走神就会一头雾水，与老师的进度脱节。于是李老师尽量在深奥的理论知识讲授中添加相关实例，使学生认识到智能信息处理的有用之处，提高他们对课堂内容的兴趣。他表示：“人工智能在我们的日常生活中有很多应用，从事这个专业的人会对其背后的原理非常敏感，动不动就会思考这个功能用到了什么算法，那个功能是怎样实现的。在备课时我会把这些日常的思路融合到相应的章节中，让学生感觉人工智能、大数据分析与我们并不遥远，甚至我们本身就是大数据的一个组成部分。”
教学与科研密不可分，开展教学任务亦能够推动学术研究的发展。李老师觉得，每一次备课与授课都会加深他对基础知识的理解。而扎实的基础知识正是进行学术研究和技术开发的前提。除了课上的认真教学外，李顺老师还会在课下与同学们进行讨论交流。信科学院有一个大数据兴趣小组，他带领了其中一部分同学做数据分析的相关项目，师生共同思考钻研，经常能迸发出新的灵感。
数据分析，科研领域秉初心
数据分析是指用适当的方法对收集来的大量数据进行分析，从中提取有效信息并概括总结的过程，属于人工智能的一个子方向。日常生活中可获取的各类数据，都可以成为分析对象。因为一直对这个领域兴趣盎然，李顺老师在本科毕业后就参与了相关项目的设计与研究。随着工作的日益深入，他越来越感觉自己在这方面基础不够，于是重返校园深造读博。十多年的时光悄然离去，他始终不忘初心，对数据分析的浓厚兴趣从未减弱。
第三次科技革命之前，数据的采集并非易事，只能通过小规模的采样调查来获取。而现在飞速发展的科技使搜集数据易如反掌，数据分析领域正在不断进步。提到这里，李老师感慨万分：“这好比一个厨师原来只有三种原料，现在忽然有了三百种、三千种，那组合起来，可以做的菜会呈指数级别增加，这里面蕴藏着多少宝矿等着我们挖掘，想想就令人激动。”
工业革命发展了物质力量，信息革命提升了思维的速度，李顺老师觉得，未来人工智能的革命则会提升思维的深度和广度，它接下来的发展将会突破所有人最疯狂的想象。他说：“能够赶上这样一场变革我感到很幸运，也会尽我所能参与进去，为我们的社会创造更多的价值。”
未来的路远且长，但李顺老师将永葆初心，风雨兼程地一路走下去。（文/魏照倩）